涵盖 Python 与 Julia 的系列教程、教材与代码库 — 被全球研究机构、央行与高校广泛使用
作为基础教程，围绕经济学与金融中的 Python 编程展开
本教程旨在通过 Python 介绍量化经济学的基础方法
本教程为现代定量经济学与 Python 编程系列在线教材之一，是该系列的进阶教程，侧重基础入门内容
本教程为现代定量经济学与 Python 编程在线教材系列的一部分，是该系列的高级教程，侧重更复杂的研究主题
使用 GPU 与 Google JAX 进行定量经济建模的教程。
连续时间马尔科夫链的导论
使用 Julia 进行定量经济建模的教程
编程、数据科学与经济学系列教程
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Thomas J. Sargent与John Stachurski
第二卷将有限状态框架扩展到一般状态空间，涵盖抽象动态规划、随机贴现、价值评估、递归决策过程以及连续时间分析
Lars Peter Hansen, Thomas J. Sargent与Jaroslav Borovička
收录《风险、不确定性与价值》一书的部分章节，探讨非线性随机均衡模型中不确定性刻画的概念与工具
第一卷涵盖有限状态空间下的动态规划理论及应用，涉及算子与不动点、马尔可夫动态、最优停止以及马尔可夫决策过程
John Stachurski
经济网络导论，强调定量建模，主要使用的工具包括图论、线性代数、不动点理论和编程
全部教材
开发并持续维护高性能Python与Julia开源代码库
QuantEcon 是 Executable Books 项目的创始成员之一，该项目致力于开发 Jupyter Book
用于计算教育的工具与基础设施，包括 Jupyteach 及相关分析工具
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