QuantEcon已经发布了名为“使用Google JAX的量化经济学”的新讲座系列，介绍了JAX及其解决高维经济问题的技术。Google JAX是由Google Research开发的开源Python库，提供了一系列用于快速线性代数操作、自动微分和高效并行计算的工具。JAX基于流行的NumPy库，通过增加自动化的GPU和TPU支持、即时编译以及高效的优化和估计等功能对其进行了扩展。这些讲座涵盖了资产定价问题、库存动态和财富分配动态等应用。非常感谢Shu Hu、Smit Lunagariya、Matthew McKay、Humphrey Yang、Hengcheng Zhang和Frank Wu，以及QuantEcon的其他研究助理，他们为本讲座作出了宝贵的贡献。
