我们一直致力于为我们的Python讲座网站增添新材料。
使用牛顿法求解经济模型采用牛顿法等收敛算法找到供求模型的均衡。这一讲座展示了牛顿法在一维和多维环境中的应用，并使用JAX实现该算法来解决一个非常高维的问题。
求职VII：McCall 工人 Q-Learning 是对早期关于McCall模型的讲座的扩展，引入了Q-Learning。这个算法让我们假设工人对工资生成过程和奖励函数的了解较少的情况。
最后，非共轭先验是对一个早期讲座的补充，该讲座比较了贝叶斯和频率论者的概率解释。在我们的新讲座中，我们研究了在先验和后验分布参数不共享相同功能形式（不是共轭的）时使用的技术。
